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@Company: TWL
@Author: xue jian
@Email: xuejian@kanzhun.com
@Date: 2020-07-16 09:08:27
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785. 判断二分图
给定一个无向图graph，当这个图为二分图时返回true。

如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集A和B，并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合，一个来自B集合，我们就将这个图称为二分图。

graph将会以邻接表方式给出，graph[i]表示图中与节点i相连的所有节点。每个节点都是一个在0到graph.length-1之间的整数。这图中没有自环和平行边： graph[i] 中不存在i，并且graph[i]中没有重复的值。


示例 1:
输入: [[1,3], [0,2], [1,3], [0,2]]
输出: true
解释: 
无向图如下:
0----1
|    |
|    |
3----2
我们可以将节点分成两组: {0, 2} 和 {1, 3}。

示例 2:
输入: [[1,2,3], [0,2], [0,1,3], [0,2]]
输出: false
解释: 
无向图如下:
0----1
| \  |
|  \ |
3----2
我们不能将节点分割成两个独立的子集。
注意:

graph 的长度范围为 [1, 100]。
graph[i] 中的元素的范围为 [0, graph.length - 1]。
graph[i] 不会包含 i 或者有重复的值。
图是无向的: 如果j 在 graph[i]里边, 那么 i 也会在 graph[j]里边。

tips:bfs典型应用，只不过是把visit的true false变成三个标记，标识成未访问，group0和group1而已。
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from typing import List
class Solution:
    def isBipartite(self, graph: List[List[int]]) -> bool:
        visit = [-1]*len(graph)
        group0 = set()
        group1 = set()
        import queue
        store = queue.Queue()

        # while not store.empty()
        while visit.count(-1):
            tmp = visit.index(-1)
            store.put(tmp)
            visit[tmp] = 0
            
            while not store.empty():
                now = store.get()
                label = visit[now]
                next_list = graph[now]
                # print(now, visit, label, next_list)

                for n in next_list:
                    if visit[n] == -1:
                        visit[n] = int(not label)
                        # print('n:',n, '. not label:', int(not label))
                        store.put(n)
                    elif visit[n] == label:
                        # print(n, visit[n], label)
                        return False
                    else:
                        continue
        return True

if __name__ == "__main__":
    solution = Solution()
    graph = [[1,2,3], [0,2], [0,1,3], [0,2]]
    print(solution.isBipartite(graph))